Amela
機密保持のため、企業名・プロジェクト名・システム画像は仮名およびモックに置き換えています。
麺チェーン運営企業様 新規プラットフォーム立ち上げストーリー

来店前に注文、紙のスタンプは不要。100店舗共通の食体験へ。

NoodleHub は、全国100店舗以上の麺チェーン向け会員アプリ。事前モバイルオーダー、全店舗共通の電子スタンプ、過去注文に応じたパーソナライズクーポン、店舗別チャットを1つに統合し、待ち時間削減とリピート率向上を両立します。

「ピーク時の長い待ち時間・紙スタンプ管理・ポスター頼みのクーポン配信・顧客理解の浅さ」を解消するため、麺チェーン運営企業様と共に、ゼロから12ヶ月で内製構築。

注文方法
レジ → スマホ
スタンプ
紙 → 電子
クーポン
ポスター → 個別配信
顧客理解
なし → 履歴ベース
NoodleHub
⭐ 23スタンプ
いつもの
🍜
天ぷらそば + 大盛
渋谷店 / 過去12回注文
¥980 — 3秒で再注文
今日のおすすめクーポン
100円OFF — そば全品
本日17時まで / 過去注文に基づく配信
スタンプ進捗
23 / 30 → 次は無料そば
01
CLIENT
お客様について

全国に100店舗以上を展開する「麺チェーン運営企業様」。

そば・うどんを中心にした和食ファストカジュアル業態を、駅前・オフィス街・郊外を含む100店舗以上で展開。ピーク時の回転率と顧客リピート率の両立が事業成長の鍵となる。

従来はレジでの注文・紙のスタンプカード・店頭ポスターでのクーポン告知が主流。ピーク時の店内オーダー混雑とリピート顧客の好み未把握が、1店舗あたりの売上機会を制限していた。

100+
全国展開店舗数
50万+
アプリ会員数
3プロダクト
統合 (App+CMS+API)
BUSINESS FLOW
STEP 01
事前注文
アプリで来店前に注文・席案内
STEP 02
来店・受取
電子スタンプを自動付与
STEP 03
パーソナライズ
注文履歴に基づきクーポン配信
STEP 04
リピート
「いつもの」3秒注文で再来店
02
CHALLENGE
解くべき設計課題

リピート率と店舗売上を伸ばす4つの設計課題。

ピーク時オーダー待ちで離脱が起きる
昼12-13時の店内オーダー集中で平均待ち時間15分、ピーク商機を取りこぼす。
紙スタンプの管理コストとロイヤルティ低下
紛失・忘却で来店時のスタンプ付与漏れ、長期会員の継続意欲を損なう。
クーポン配信が店頭ポスター頼み
来店時しかリーチできず、非来店期間中の再来店促進が不可
リピート客の好みが店舗・本部に蓄積されない
顧客理解の浅さでパーソナライズ施策が打てない、競合との差別化が困難。
03
ARCHITECTURE
共に築いた構成

注文・ロイヤルティ・パーソナライズ・顧客対話を1基盤に。

モバイルアプリ (React Native) ・本部用 CMS (React) ・共通 API (TypeScript Node) の3プロダクトを内製構築、Firebase FCM でパーソナライズ通知、Redis で「いつもの」高速復元を実現。

Amela
EXECUTION
12
ヶ月
96
人月
領域 ①
モバイルオーダー
課題
レジで並ぶ・ピーク時離脱
解決策
事前注文 / 席案内通知
「いつもの」を3秒で再注文
領域 ②
電子スタンプ
課題
紙のスタンプ・紛失リスク
解決策
全店舗共通の電子スタンプ
来店時に自動付与
領域 ③
パーソナライズ配信
課題
ポスター頼みのクーポン
解決策
過去注文ベースでクーポン配信
非来店時もリーチ可能
領域 ④
店舗チャット
課題
予約・問い合わせは電話のみ
解決策
店舗別チャットで予約・問い合わせ
アプリ1つで完結
TECH STACK
Mobile
React NativeRedux ToolkitTypeScript
Backend
Node APITypeScriptReact CMS
Infra
MySQLRedisFirebase FCM
04
IMPACT
プラットフォームが生み出す価値

リピート率と店舗売上が、次のステージへ。

ピーク時オーダー処理能力の向上
事前注文比率の上昇で、店内オーダー集中が緩和される。
リピート率の改善
「いつもの」ワンタップ再注文とパーソナライズクーポンで再来店促進。
本部の顧客理解の深化
注文履歴データを本部CMSで分析、新メニュー開発・店舗別施策に活用。
紙コスト・運用工数の削減
紙のスタンプ・印刷物コスト、再発行対応工数を削減。
05
DEMO
3つのシナリオ

実際に動くデモで、構築後の体験を。