
VoiceDesk AI là nền tảng AI cho vận hành tổng đài, tích hợp kết nối PBX, tiếp nhận thoại AI, giám sát trực tiếp của SV và phân tách đa tenant vào một nền tảng SaaS duy nhất. Bốn vai trò OP, SV, OM, SM vận hành trên cùng một màn hình quản trị, phục vụ đồng thời nhiều khách hàng (tenant) với sự tách biệt hoàn toàn.
"Số cuộc gọi tăng vọt, không thể giám sát thời gian thực, dữ liệu khách hàng lẫn lộn, cập nhật quy tắc chuyển tiếp chậm trễ" — câu chuyện ra mắt một nền tảng mới, tự xây dựng từ đầu trong 12 tháng, đáp ứng đồng thời cả bốn trục mà vận hành tổng đài đòi hỏi.
Doanh nghiệp vận hành tổng đài là dịch vụ B2B nhận ủy thác nghiệp vụ tổng đài từ nhiều công ty khách hàng. Lượng cuộc gọi tăng vọt và tải giám sát của SV gia tăng là những thách thức vận hành lớn. Tự động hóa tiếp nhận tuyến đầu bằng AI và cơ chế để SV giám sát mọi cuộc gọi theo thời gian thực là nhu cầu cấp bách.
Được thiết kế như một nền tảng SaaS đa tenant. Một nền tảng duy nhất vận hành nhiều khách hàng (tenant) trong khi dữ liệu được tách biệt hoàn toàn theo từng tenant. Bốn vai trò OP, SV, OM, SM vận hành trên cùng màn hình quản trị theo quyền hạn của mỗi vai trò.
Tất cả đều không phải vấn đề lựa chọn công nghệ, mà là yêu cầu kinh doanh gắn trực tiếp với tải vận hành, tách biệt khách hàng, khả năng phản hồi tức thì và khả năng mở rộng. Việc xây mới từ đầu đòi hỏi một thiết kế "thỏa mãn đồng thời tất cả".
Nếu tăng tổng đài viên vào mùa cao điểm, chi phí tuyển dụng và đào tạo tăng vọt. Ngược lại, nếu thời gian chờ tăng lên, mức hài lòng của khách hàng giảm sút .
Nếu SV chỉ kiểm tra trạng thái cuộc gọi sau khi ghi âm, việc phát hiện vấn đề bị chậm. Nếu không thể giám sát trực tiếp, không thể can thiệp tức thì .
Nếu quản lý dữ liệu của nhiều khách hàng trong một DB duy nhất, rủi ro rò rỉ thông tin luôn thường trực. Việc triển khai chắp vá ảnh hưởng tới schema, phân quyền và kiểm toán — tất cả.
Nếu cố định các nhánh điều kiện trong mã, mọi thay đổi đều cần triển khai. Nếu không thể đáp ứng quy tắc khác nhau cho từng tenant, việc mở rộng khách hàng bị giới hạn .
Chúng tôi đã tự xây dựng từ đầu một nền tảng tổng đài AI hỗ trợ vận hành cho doanh nghiệp vận hành tổng đài. Bốn yêu cầu cấu trúc — nền tảng tiếp nhận AI, giám sát thời gian thực, phân tách đa tenant và điều phối chuyển tiếp — đều được thiết kế cùng Amela, hợp thành một kiến trúc đồng thời giảm tải vận hành, tách biệt khách hàng và đảm bảo khả năng mở rộng.
Nền tảng này liên tục tạo ra kết quả kinh doanh — không phải chỉ số kỹ thuật — như giảm tải cuộc gọi, hiệu quả giám sát của SV và tốc độ mở rộng khách hàng.
Khi AI đảm nhận tiếp nhận tuyến đầu, nhân lực tập trung vào các ca phức tạp. Ngay cả mùa cao điểm cũng được đáp ứng bằng cách mở rộng AI thay vì tăng người.
SV có thể giám sát trực tiếp mọi cuộc gọi, can thiệp tức thì bằng chuyển khẩn ngay khi phát hiện bất thường.
Nhờ kiến trúc đa tenant, thêm khách hàng mới chỉ là đăng ký một tenant trong màn hình quản trị. Không cần thêm hạ tầng.
Thay đổi quy tắc chuyển tiếp, thêm từ cấm và điều chỉnh quyền vai trò được vai trò SM áp dụng tức thì từ màn hình quản trị.