SmartWash は、国内大手メーカーの業務用洗濯機とIoT直結し、空き状況のリアルタイム可視化・QRキャッシュレス起動・会員ポイント連携を一気通貫で実現する、コインランドリー DXプラットフォーム。
「店舗体験・キャッシュレス・IoT機器連動・多店舗運営」─ 業界規模26,000+店舗の生活インフラ業態に必要な4軸を同時に満たすプラットフォームを、ゼロから 8ヶ月 で内製構築した、新規プラットフォーム立ち上げストーリー。
スマートランドリー運営企業様は、全国でコインランドリー店舗を展開する、業界をリードする運営事業者。国内26,000店舗超と言われるコインランドリー市場の中で、無人運営の効率化と顧客体験向上を両輪に成長を続けています。
事業モデルは 「無人 × 多店舗」。釣銭管理・集金・故障対応の労務負担と、来店前に空きが分からない顧客体験課題 ─ この2つの構造課題を、モバイルとIoTで同時に解く必要がありました。
いずれも技術選定の問題ではなく、来店動機・運営コスト・機器稼働・多店舗統制に直結する事業要件。ゼロからの新規構築で「同時に成立させる」設計が必要でした。
来店前に空き状況が分からなければ、満員時に 離脱率20% が発生し、機器稼働率の上限を業態構造で頭打ちにする。リアルタイム可視化を欠けば、来店動機の鈍化を止められない。
釣銭管理・集金を現金前提で運用すれば、月8時間/店 の労務が永続的に発生する。多店舗展開すればするほど、本部の運営コストが線形に膨らんでスケールが鈍る。
無人店舗で機器の稼働状況・エラーを遠隔把握する仕組みがなければ、顧客通報まで故障に気づけず 平均復旧4時間以上 がかかる。クレームと機会損失が常態化する。
機器・取引・会員・ポイント・キャンペーンを店舗単位の縦割りで持てば、横串の意思決定が月締めまで遅れる。最初から多店舗を前提に設計しなければ、出店スピードと リピート率35% 改善の両立は崩れる。
顧客接点・決済体験・IoT機器連動・運営基盤の4領域を、業態構造に合わせてゼロから内製で構築しました。クラウド基盤・モバイルアプリ・メーカー機器との常時接続を、Amelaと共に一気通貫で設計しています。
コインランドリーは「行ってみないと空きが分からない」業態 ─ 満員時の二度足を解消する仕組みが業界に存在しない必要があった。
来店前にマップ + 機器ステータスを表示。来店判断を「現地依存」から解放。
現金前提の業態で釣銭管理・集金業務を続ければ、多店舗展開のたびに運営コストが線形に増える構造を解消する必要があった。
PayPay / 楽天Pay / d払い 相当の3社をプラットフォーム側で吸収。現金管理ほぼゼロを実現。
機器の稼働状況・故障を遠隔で把握できなければ平均復旧4時間以上 ─ 業界標準プロトコルとアプリを橋渡しする基盤を新たに構築する必要があった。
washer-gateway がTCP常時接続で稼働・課金・エラーをミリ秒単位で同期。アプリ側は遅延なく反映。
複数店舗・複数機器・複数キャンペーンを横串で統合管理する仕組みを、後付けではなく最初から多店舗前提で設計する必要があった。
全店リアルタイムKPIダッシュボードで日次意思決定。出店速度をスケールに合わせて伸ばせる基盤。
React Native
E Expo
Next.js
Tailwind CSS
Radix / shadcn
TanStack Query
NestJS
T TypeORM
Socket.io
Redis + Bull
JWT Auth
AWS
S3
⚡ TCP memory-link Gateway
P Expo Push
AWS SES
この基盤は技術指標ではなく、来店動機の創出・運営コスト削減・機器ダウンタイム最小化・データドリブン経営といったビジネスアウトカムを、店舗運営の日々の中で継続的に生み出します。
空き状況をアプリで把握できる状態が常に維持され、満員時の二度足を構造的に解消できる。
キャッシュレス前提で釣銭・集金業務がほぼ消滅し、店舗数が増えても本部負担が伸びない。
washer-gateway が故障を即時検知して通知。現地派遣を最適タイミングで指示でき、クレームを抑制。
全店リアルタイムKPIで損益・キャンペーン効果を即可視化。出店判断のスピードを最大化する設計。
店に着いてから空き状況を知る、現金準備が必須
アプリで空きを確認してから来店、QR起動＋キャッシュレスで完結
ポイント連携と「待ち時間ゼロ」UXが常連化を加速
釣銭補充・集金で月8時間/店、満員時の客離れを止められない
キャッシュレス決済比率90%+、空き状況可視化で離脱抑制
現金管理コスト削減と機会損失減少が同時に進む
無人店舗の故障を顧客通報まで気づけない、復旧4時間以上
washer-gateway が故障を即時通知、現地派遣を最適タイミングで指示
クレーム削減と機器ダウンタイム最小化
店舗別の損益・キャンペーン効果を月締めまで把握できない
全店リアルタイムKPIダッシュボードで日次意思決定
データドリブンな多店舗展開の基盤を獲得