
ReStock là nền tảng quản lý sản phẩm cho nhà bán lẻ đồ cũ đa cửa hàng, hợp nhất từ định giá thu mua hàng second-hand đến đăng ký sản phẩm, tồn kho toàn chuỗi, bán hàng, lịch sử sản phẩm và phân tích lợi nhuận gộp vào một lõi duy nhất.
"Không thấy tồn kho toàn chuỗi, không theo dõi được lợi nhuận gộp theo từng sản phẩm, lịch sử thu mua–bán làm thủ công, vận hành dữ liệu master phức tạp" — câu chuyện xây dựng nền tảng mới, tự phát triển nội bộ từ con số 0 trong 9 tháng, đáp ứng đồng thời cả 4 trục mà ngành đồ cũ cần.
Công ty ReuseMart là nhà bán lẻ đồ cũ đa cửa hàng, kinh doanh nhiều loại hàng second-hand — nội thất, điện máy, hàng hiệu, phiếu mua hàng... Mô hình kinh doanh: thu mua sản phẩm từ khách tại mỗi cửa hàng, đăng ký làm tồn kho và bán trên toàn chuỗi.
Khi số lượng cửa hàng mở rộng, sổ tồn kho và sổ thu mua vốn rời rạc theo từng cửa hàng đã được hợp nhất; hệ thống lõi giúp trụ sở nắm tồn kho toàn chuỗi và hiệu quả kinh doanh theo từng sản phẩm theo thời gian thực được xây dựng nội bộ từ con số 0 cùng AMELA.
Tất cả đều không phải vấn đề lựa chọn công nghệ, mà là yêu cầu kinh doanh gắn trực tiếp với tổn thất cơ hội, quản lý hiệu quả kinh doanh, hiệu suất vận hành và khả năng mở rộng. Xây mới từ con số 0 đòi hỏi thiết kế đáp ứng đồng thời tất cả.
Bốn lĩnh vực — hợp nhất tồn kho, trực quan hóa lợi nhuận gộp, tích hợp luồng nghiệp vụ, và thiết lập dữ liệu master & phân quyền — được xây dựng nội bộ từ con số 0 cùng Công ty ReuseMart. Mỗi lĩnh vực vững chắc độc lập, đồng thời liên kết từ định giá thu mua đến phân tích lợi nhuận gộp trong một luồng duy nhất.

Nền tảng này liên tục tạo ra các kết quả kinh doanh — nắm tồn kho tập trung, trực quan hóa lợi nhuận gộp, hiệu suất vận hành và khả năng mở rộng — chứ không chỉ là các chỉ số kỹ thuật.
Ba kịch bản. Tất cả chạy trên màn hình quản trị với dữ liệu mô phỏng.
Định giá hàng second-hand và nhập giá, tình trạng, danh mục, cửa hàng. Nếu chốt thì đưa vào tồn kho; giao dịch không thành cũng được ghi nhận.
Tìm kiếm liên cửa hàng theo cửa hàng, danh mục, trạng thái. Xem giá thu mua, giá bán, lợi nhuận gộp và lịch sử sản phẩm, rồi đăng ký bán.
Trực quan hóa KPI toàn chuỗi (số lượng tồn kho, tổng giá trị thu mua, doanh số bán, tỷ suất lợi nhuận gộp) và lợi nhuận gộp theo cửa hàng/danh mục, xuất CSV.