NEXAI — Câu chuyện phát triển | Dự án tiêu biểu AMELA

CLIENT

Về khách hàng

Một "công ty IT tầm trung" hàng đầu trong nước, dẫn dắt việc tối ưu hóa nghiệp vụ.

Công ty IT tầm trung này là một tổ chức mang trong mình nhiều loại knowledge-work đa dạng ở nhiều phòng ban. Sàng lọc CV lượng lớn hồ sơ ứng tuyển ở bộ phận nhân sự, dịch tài liệu đa ngôn ngữ ở bộ phận kinh doanh/marketing, gửi email ở bộ phận CRM, báo cáo định kỳ cho ban lãnh đạo ─ ở từng phòng ban, áp lực về thời gian làm việc và tốc độ ra quyết định đã trở thành thường trực.

Với mục tiêu giúp mọi nhân viên có thể tích hợp AI vào công việc chỉ bằng một cú nhấp chuột, chúng tôi đã tự xây dựng nội bộ một nền tảng AI năng suất nội bộ. Nền tảng được thiết kế như một workspace hợp nhất, nơi cùng một backend AI có thể được sử dụng qua ba kênh: Web, API và Telegram.

Tổng CV đã xử lý

12,847mục

File đã dịch

3,421mục

Xác minh email

89,234mục

BUSINESS FLOW

STEP

Yêu cầu nghiệp vụ

Nhân viên và ban lãnh đạo yêu cầu dịch thuật / Sàng lọc CV / kiểm tra dữ liệu

STEP

Tiếp nhận tập trung

Từ Web / API / Telegram đến cùng một backend

STEP

Xử lý bằng AI engine

Xử lý tự động bằng Gemini / DeepSeek + pipeline chuyên dụng

STEP

Kết quả tức thì

Trả kết quả trong vài giây đến vài chục giây, rút ngắn thời gian làm việc

CHALLENGE

Bài toán thiết kế cần giải

Bốn yêu cầu cấu trúc mà nền tảng phải đáp ứng.

Tất cả đều không phải là vấn đề lựa chọn công nghệ, mà là yêu cầu kinh doanh gắn trực tiếp với chi phí, đặc tính xử lý, điểm tiếp xúc và lưu trữ. Việc xây mới từ con số không đòi hỏi một thiết kế "đáp ứng tất cả đồng thời".

① Cho phép gọi LLM riêng lẻ sẽ khiến việc quản lý chi phí sụp đổ

Nếu mỗi công cụ nghiệp vụ gọi Gemini / DeepSeek trực tiếp thìChi phí hàng tháng không thể dự đoánvà Xung đột rate limit xảy ra.

② Gom các tác vụ AI vào một queue xử lý duy nhất khiến quá trình xử lý bị nghẽn

Phân tích CV mất vài giây, dịch mất vài phút, Bot phản hồi tức thì ─ nếu đẩy các job AI có đặc tính xử lý khác nhau qua cùng một queue thìPhản hồi Bot vốn cần tức thì cũng bị trì hoãn bởi các job dịch thuật。

③ Triển khai AI riêng theo từng kênh khiến tính năng bị phân tán

Nhân viên dùng Web, ban lãnh đạo dùng Telegram, hệ thống bên ngoài dùng API ─ các điểm tiếp xúc khác nhau. Nếu triển khai logic AI riêng cho từng kênh thìCùng một tính năng bị triển khai ba lần trạng thái.

④ Thiết kế lưu trữ sai sẽ khiến dữ liệu mật đối mặt rủi ro rò rỉ

CV PDF và tệp dịch được Chứa nhiều thông tin mật. Nếu không thiết kế kiểm soát truy cập, mã hóa và log sử dụng ngay từ đầu thìRất khó để bổ sung về sau trở thành.

ARCHITECTURE

Kiến trúc xây dựng cùng nhau

Biến knowledge-work thành một "nền tảng không ngừng nghỉ" trên bốn lĩnh vực.

Chúng tôi đã xây dựng hoàn toàn nội bộ, từ con số không, một nền tảng AI hỗ trợ nghiệp vụ của một công ty IT tầm trung. Bốn yêu cầu cấu trúc ─ nền tảng xử lý AI, kiến trúc backend, điểm tiếp xúc người dùng và quản lý dữ liệu ─ mỗi yếu tố đều được thiết kế cùng Amela, gom lại thành một kiến trúc đáp ứng đồng thời chi phí, hiệu năng, điểm tiếp xúc và bảo mật.

Lĩnh vực ①

Nền tảng xử lý AI

Bài toán

Khi mỗi công cụ nghiệp vụ gọi LLM riêng lẻ, việc quản lý chi phí và kiểm soát rate bị phân tán.

Giải pháp

Tập trung hóa qua AI gateway dùng chung

Gọi Gemini / DeepSeek qua một lớp trừu tượng duy nhất, triển khai giới hạn chi phí, caching và fallback

Lĩnh vực ②

Kiến trúc backend

Bài toán

Nhiều loại tác vụ AI (phân tích CV, dịch thuật, Bot) khác nhau cả về đặc tính xử lý lẫn thời gian hoàn thành.

Giải pháp

Tách bất đồng bộ bằng microservices theo vai trò

NestJS microservices + Bull Queue + Redis chia AI worker theo vai trò, xử lý độc lập Bot phản hồi tức thì và dịch văn bản dài

Lĩnh vực ③

Điểm chạm người dùng

Bài toán

Nhân viên dùng Web, ban lãnh đạo dùng Telegram, hệ thống bên ngoài dùng API ─ các điểm tiếp xúc chia thành ba luồng.

Giải pháp

Từ ba kênh đến cùng một backend

Next.js Web UI + Grammy Telegram Bot + REST API giúp cùng một tính năng AI có thể dùng được từ ba luồng

Lĩnh vực ④

Quản lý dữ liệu

Bài toán

Nhiều CV PDF và tệp dịch được tải lên, đòi hỏi lưu trữ và kiểm soát truy cập.

Giải pháp

S3 + Prisma hợp nhất lưu trữ bền vững và truy vết

Tệp mật được lưu mã hóa trên AWS S3, phân phối an toàn bằng signed URL. Log sử dụng được theo dõi đầy đủ bằng Prisma

TECH STACK

Frontend

Next.js

React T TanStack Router s shadcn/ui

Tailwind

i18n

Backend

NestJS

Prisma B Bull Queue

Python Flask

Grammy (Telegram)

Infra & AI

Gemini D DeepSeek

MySQL

Redis

AWS S3

Docker

IMPACT

Giá trị mà nền tảng tạo ra

"Tốc độ nghiệp vụ" của công ty IT tầm trung được tăng tốc.

Nền tảng này liên tục tạo ra các kết quả kinh doanh ─ giảm thời gian làm việc, tăng tốc độ ra quyết định và khai thác dữ liệu xuyên phòng ban ─ chứ không phải các chỉ số kỹ thuật.

① Nền tảng rút ngắn thời gian knowledge-work

Sàng lọc CV, dịch thuật, xác minh email, tổng hợp báo cáo ─ AI tự động hóa các tác vụ thường nhật của từng phòng ban. Nhân viên có thể tập trung vào công việc đòi hỏi phán đoán.

② Thiết kế giúp quyết định điều hành trở nên tức thì

Khi ban lãnh đạo hỏi AI trên Telegram, Doanh thu / pipeline / Cảnh báo được trả lời ngay tại chỗ. Thời gian chờ báo cáo tiến gần về không.

③ Thiết kế tối đa hóa giá trị AI xuyên phòng ban

Nhân sự, kinh doanh, marketing và ban lãnh đạo đều dùng chung một backend AI. Thêm một tính năng mới là toàn thể nhân viên có thể dùng ngay.

④ Kiến trúc cho phép tập trung vào mở rộng liên tục việc ứng dụng AI

Với kiến trúc AI gateway dùng chung + microservices, một use case AI mới có thể đưa vào production chỉ bằng cách "thêm worker mới".

👥

STAKEHOLDER

Nhân sự phụ trách

Sàng lọc tuyển dụng

Thông thường

Ở các tổ chức khác, lựa chọn duy nhất là để con người đọc bằng mắt vài chục CV mỗi ngày.

Tại một công ty IT tầm trung

AI chấm điểm toàn bộ trong 24h, nhân sự chỉ cần đọc kỹ top 10%.

Tác động kinh doanh

Sàng lọc nhanh gấp 10 lần

Giảm bỏ sót ứng viên xuất sắc

📄

STAKEHOLDER

Sales / Marketing

Tài liệu đa ngôn ngữ

Thông thường

Ở các tổ chức khác, dịch tài liệu đa ngôn ngữ thường phải thuê ngoài hoặc làm thủ công hàng giờ.

Tại một công ty IT tầm trung

Gửi từ trình duyệt và bản dịch hoàn tất sau vài phút, có thể xem Bản gốc ⇄ Bản dịch ngay tại chỗ.

Tác động kinh doanh

Giảm 70% công sức dịch thuật

Tăng tốc mở rộng ra nước ngoài

✉️

STAKEHOLDER

Marketing / CRM

Chất lượng gửi email

Thông thường

Ở các tổ chức khác, bounce của lượng lớn địa chỉ email thường chỉ được phát hiện sau khi đã gửi.

Tại một công ty IT tầm trung

AI xác minh hàng loạt trước khi gửi, loại trừ trước các địa chỉ không hợp lệ.

Tác động kinh doanh

Tỷ lệ gửi thất bại giảm mạnh

Cải thiện điểm uy tín của nhà cung cấp gửi mail

📊

STAKEHOLDER

Ban điều hành

Tốc độ ra quyết định

Thông thường

Ở các tổ chức khác, quy trình yêu cầu báo cáo → từng phòng ban tổng hợp → chia sẻ mất từ vài giờ đến vài ngày.

Tại một công ty IT tầm trung

Hỏi AI trên Telegram và KPI / pipeline / Cảnh báo được trả lời tức thì.

Tác động kinh doanh

Tăng tốc ra quyết định

Hiện thực hóa quản trị data-driven

Công việc tri thứcTự xây dựng từ đầu thành một AI workspace.

Một "công ty IT tầm trung" hàng đầu trong nước, dẫn dắt việc tối ưu hóa nghiệp vụ.

Bốn yêu cầu cấu trúc mà nền tảng phải đáp ứng.

Biến knowledge-work thành một "nền tảng không ngừng nghỉ" trên bốn lĩnh vực.

"Tốc độ nghiệp vụ" của công ty IT tầm trung được tăng tốc.

Trải nghiệm hành trình của công ty IT tầm trung qua một demo chạy thực.