スポーツ / データ分析 Web / 管理画面
LineupLab — DFS ラインナップ最適化アナリティクス

膨大な試合・選手スタッツを、勝てるラインナップへ自動変換。

スポーツアナリティクス株式会社様 — 大量スタッツの取込・正規化から、予算・ポジション制約下での最適ラインナップ生成・シミュレーションまでを、1 つの DFS アナリティクス SaaS に集約。データ駆動で「勝てる意思決定」を支援。

-80%
ラインナップ作成時間の削減
手作業分析 → 自動最適化
+25%
コンテスト上位入賞率の向上
経験頼み → データ駆動
90%+
サブスク継続率
単発利用 → 継続課金
課題
導入前

試合ごとに膨大な選手スタッツを手作業で集計・分析し、限られた予算とポジション制約の中で勝てるラインナップを組むには、時間も専門知識も足りなかった。

  • 膨大な選手データの手作業分析の負担を減らしたい
    1試合 数百選手 × 数十指標
  • 勝てるラインナップを素早く組みたい
    手組み 1ラインナップ 30分超
  • 試合前の最新スタッツにリアルタイムで追従したい
    試合直前まで先発変動
  • 継続課金につながる価値を提供したい
    単発離脱率 高止まり
ソリューション
導入後

スタッツの取込・正規化を自動化し、線形計画で最適ラインナップを数秒で生成。ユーザーには勝てる意思決定を、運営にはデータ品質の安定を、事業には継続課金を — 三方の価値を同時に最大化する DFS アナリティクス基盤を構築。

スタッツ取込 〜 最適化 〜 可視化の一気通貫パイプライン データソース 試合・選手 スタッツ 取込・正規化 Bull Queue スクレイピング 分析エンジン Optimizer/Simulator 線形計画 ダッシュボード 可視化 CSV出力 最適ラインナップを即時提示
app.lineuplab.example.jp/optimizer
最適化 予測ポイント(選手別)
分析ダッシュボード — ランキング・最適化・予測を 1 画面で
技術スタック React Express MySQL/Redis Bull Queue AWS
9ヶ月
54人月
貴社でも導入をご検討ですか? info@amela.vn