課題
導入前
入力・転記・集計など付加価値を生まない手作業が時間を圧迫。図面拾い出しは属人化・長時間化し、既存SaaSは業務に合わず定着しなかった。
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定型作業をAI社員に移管し判断業務に集中したい年間最大約1,300時間が付加価値を生まない作業
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紙のアンケートをそのまま自動で読み取り・集計したい514件 × 15分 ≒ 年間約193時間の手入力
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図面から階・部屋・面積・仕様を自動抽出したい1案件4〜10時間・年間最大約1,000時間で属人化
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現場（紙・電話・代理入力）を変えずに効率化したい既存SaaSが業務に合わず定着しなかった
ソリューション
導入後
入力・集計・照合・仕分けはAI社員（VLM/手書きOCR ＋ Dify）が担当し、人は例外・判断・改善に集中。3業務を共通処理パイプライン（分類→読み取り→構造化→ルール判定→例外抽出）で同一構造に自動化。標準業務はDify（ノーコード）、図面高精度化・基幹連携は受託開発のハイブリッドで段階導入。
図面拾い出しAI社員：階×部屋×面積の自動一覧化