|
AIStaff
CASE STUDY
|
AIStaff
CASE STUDY
入力・転記・集計・照合・仕分け — 付加価値を生まない作業をAI社員（エージェント）へ移管。 現場のやり方（紙・手書き・複合機スキャン）は一切変えずに、 年間最大約1,300時間を取り戻します。
SaaSは現場に合わず定着しない。属人化した手作業だけが積み上がる。
紙のアンケートを1枚15分かけてExcelへ手入力・転記・集計。年間514件で最大約193時間。
年6,252枚の手書きカードを目視で行数・重複チェックし、ポイント付与・集計を手作業で。
1案件4〜10時間。階・部屋・面積・仕様の読み取りが属人化・長時間化していた。
すべてのAI社員が同じ流れで処理。入力形式が違っても、同一構造で自動化します。
読み取り信頼度の低い箇所には自動でフラグが立ち、人はその数％〜10〜20%だけを確認。残りは完全自動で処理が完結します。
標準業務は Dify（ノーコード）で素早く実装。図面の高精度化・積算ロジック・基幹システム連携は受託開発で。段階的に拡張できます。
クリックすると、実際の処理フロー（モックデータ）をブラウザ上で体験できます。