AMELA | AIStaff CASE STUDY
Mở demo →
Xây dựng & nội thất × AI agent

Chuyển thao tác thủ công cho nhân viên AI.
Con người tập trung vào phán đoán.

Nhập liệu, sao chép, tổng hợp, đối chiếu và phân loại — công việc không tạo giá trị được chuyển cho nhân viên AI (agent). Cách làm tại hiện trường (giấy, viết tay, quét máy đa năng) hoàn toàn không đổi, mỗi năm lấy lại tối đa ~1.300 giờ.

Trải nghiệm bóc tách bản vẽ → Xem ba nhân viên AI
Bản vẽ & thiết kế
90%
Giảm công bóc tách bản vẽ
THE PROBLEM

Những việc "con người không cần làm" đang lấy đi thời gian

SaaS đóng gói không hợp hiện trường và không trụ lại — chỉ có thao tác thủ công phụ thuộc cá nhân chồng chất.

129–193h
Nhập tay khảo sát CS

Mỗi phiếu khảo sát giấy mất 15 phút để nhập tay, sao chép và tổng hợp vào Excel. 514 phiếu/năm — tối đa ~193 giờ.

270h
Tổng hợp thẻ cảm ơn

6.252 thẻ viết tay mỗi năm, kiểm tra thủ công từng dòng để phát hiện trùng lặp, rồi cộng điểm và tổng hợp bằng tay.

400–1,000h
Bóc tách bản vẽ

4–10 giờ mỗi hồ sơ. Việc đọc tầng, phòng, diện tích và thông số phụ thuộc vào cá nhân và kéo dài.

THE SOLUTION

Pipeline xử lý dùng chung, không thay đổi hiện trường

Mọi nhân viên AI xử lý theo cùng một luồng. Dù định dạng đầu vào khác nhau, việc tự động hóa vẫn chạy trên một cấu trúc chung.

Con người chỉ can thiệp với các "ngoại lệ"

Những chỗ độ tin cậy đọc thấp được tự động gắn cờ, con người chỉ kiểm tra vài phần trăm — nhiều nhất 10–20%. Phần còn lại được xử lý hoàn toàn tự động.

Kết hợp no-code × phát triển theo yêu cầu

Nghiệp vụ tiêu chuẩn được dựng nhanh bằng Dify (no-code). Nâng độ chính xác bản vẽ, logic bóc tách khối lượng và tích hợp hệ thống lõi thực hiện qua phát triển theo yêu cầu — mở rộng theo từng giai đoạn.

INTERACTIVE DEMO

Trải nghiệm ba nhân viên AI

Nhấp để trải nghiệm luồng xử lý thực tế (dữ liệu giả lập) ngay trên trình duyệt.

THE IMPACT

Biến thời gian lấy lại thành công việc giá trị

1,300h
Số giờ tiết kiệm mỗi năm (tối đa)
90%
Giảm thời gian bóc tách bản vẽ
97%
Giảm thời gian khảo sát CS
89%
Giảm thời gian thẻ cảm ơn
Công nghệ sử dụng
Dify (LLM Orchestration) VLM / OCR chữ viết tay RAG Python Tích hợp Teams / Excel